En el sector telecomunicaciones, la consistencia de datos es fundamental para el éxito. Por eso, desarrollamos un proceso automatizado de conciliación de tráfico que detecta discrepancias entre el tráfico real y las ofertas, asegurando una facturación precisa y un control financiero sólido.
Importancia de un proceso confiable de conciliación de tráfico
Un proceso de conciliación de tráfico robusto es esencial para validar que los servicios ofrecidos coincidan con el tráfico generado. Sin este proceso, las empresas enfrentan errores en facturación, pérdida de clientes y fugas de ingresos. Además, un proceso eficiente reduce el trabajo manual y acelera la resolución de problemas.
Retos clave en el proceso de conciliación de tráfico
A continuación, describimos los principales desafíos que enfrentamos para crear un sistema eficiente:
Discrepancias en los datos
Debido a que se generan grandes volúmenes de datos diariamente, es difícil detectar inconsistencias de forma manual.
Precisión en la conciliación
El proceso debía identificar incluso las discrepancias más pequeñas y generar reportes confiables.
Escalabilidad
A medida que aumentaba el volumen de tráfico, el sistema debía poder escalar sin afectar su rendimiento.
Algoritmos complejos
Además, la lógica de conciliación requería comparar conjuntos de datos de distintas fuentes y detectar anomalías de forma eficiente.
Soluciones implementadas
Para superar los retos, adoptamos las siguientes soluciones:
Proceso automatizado de conciliación: Por lo tanto, implementamos un sistema completamente automatizado que usa Shell Script y PL/SQL para comparar los datos de tráfico y ofertas.
Algoritmos personalizados: Se diseñaron algoritmos propios que validan la precisión de los datos y marcan las discrepancias para su resolución.
Escalabilidad: Asimismo, la arquitectura fue diseñada para crecer con el volumen de datos, manteniendo el rendimiento constante.
Reportes de errores: El sistema genera reportes detallados que facilitan la rápida resolución de inconsistencias y garantizan la precisión financiera.
Tecnologías clave utilizadas
Las siguientes tecnologías fueron fundamentales para el desarrollo del sistema:
Shell Script: Automatizó el procesamiento por lotes y la comparación de grandes conjuntos de datos.
PL/SQL: Gestionó la lógica de conciliación y el procesamiento directamente en la base de datos Oracle.
SQL: Se encargó de las consultas y aseguramiento de la precisión en la conciliación.
Resultados del nuevo proceso de conciliación de tráfico
Gracias a estas mejoras, logramos:
100% de precisión en la conciliación
Como resultado, se eliminaron los errores de facturación mediante una validación confiable.
Resolución rápida de discrepancias
Los problemas se identifican y solucionan rápidamente gracias a reportes automatizados.
Arquitectura escalable
La solución crece con el volumen de tráfico, manteniendo un alto rendimiento.
Mejora en la integridad financiera
Finalmente, eliminar las discrepancias ayudó a mantener la confianza de los clientes y evitar pérdidas de ingresos.
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